Cvičení z Pravděpodobnosti a statistiky 1

čtvrtek od 9:00 v S7, LS 24/25

„Ranní ptáče dál doskáče.“

K přednášce Pravděpodobnost a statistika 1 Roberta Šámala vedu cvičení, na kterém se zaměříme na procvičení a hlubší porozumění probírané látky formou řešení příkladů. S velkou pravděpodobností budeme procvičovat látku z poslední přednášky.

Pokud máte nějaký dotaz, pište na vesely (obmotané a) iuuk.mff.cuni.cz, případně se zeptejte při/po cvičení. Také budu rád, když se v průběhu cvičení budete ptát, jakmile vám nebude něco jasné. Po domluvě mohu poskytnout konzultace.

Co jsme dělali

20. 2.	Co je pravděpodobnost? Základy a podmíněná pravděpodobnost. Příklady, ze kterých jsme probrali prvních pět (u šestého by mělo vyjít "nemá")
27. 2.	Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta, věta o úplné pravděpodobnosti a zřetězené podmiňování. Příklady, ze kterých jsme probrali prvních pět a u šestého bod a) (v bodě b) mělo vyjít, že změna má stejnou pravděpodobnost jako ponechat si volbu)
6. 3.	Nezávislost jevů (včetně souvislosti po dvou nezávislých jevů a k-nezávislých hešovacích funkcí). Pár příkladů na náhodné veličiny. Příklady, ze kterých jsme prošli prvních šest.
13. 3.	Diskrétní náhodné veličiny: poznávačka a střední hodnoty. Příklady, ze kterých jsme prošli prvních čtyři a 6a) a b) (pátý příklad by měl být jednoduchý, vyjde vždy binomické rozdělení; nezávislost náhodných veličin bude příště). První test bude za 14 dní.
20. 3.	Střední hodnota pro diskrétní náhodné veličiny. Příklady, ze kterých jsme prošli prvních pět (u posledních dvou bez částí c, které by neměly být těžké).
27. 3.	Písemka na předchozí látku. Příklady na rozptyl a sdružené náhodné veličiny (prošli jsme prvních 5 příkladů).
3. 4.	Příklady na obecné a spojité náhodné veličiny (prošli jsme prvních 5 příkladů, z pátého a-d).
10. 4.	Příklady na uniformní, exponenciální a normální distribuci (prošli jsme prvních 5 příkladů, na začátku také šestý z minula).
17. 4.	Příklady na spojité a stružené náhodné veličiny (prošli jsme první tři, u Buffonovy jehly jsme si řekli začátek řešení).
24. 4.	Zaskočil Jirka Kalvoda: Příklady na spojité a stružené náhodné veličiny a na použití nerovností (řešeny první 4 příklady)
1. 5.	Svátek práce, takže se (téměř) nepracuje a (určitě) neučí
8. 5.	Den vítězství, tedy opět svátek a žádné cvičení :(
15. 5.	Plán: cvičení na statistiku
22. 5.	Plán: písemka na cca 20 min. (příklady probírané po první písemce do této písemky) a cvičení na statistiku

Podmínky zápočtu

Získat zápočet pravděpodobně nebude triviálně triviální (ale s velkou pravděpodobností stejné jako na ostatních cvičeních). Budete potřebovat splnit vše z následujících částí:

• Domácí úkoly: Zhruba každý týden bude zadán pravděpodobně jeden domácí úkol. Na jeho vyřešení budete mít alespoň 13 dní (do začátku dalšího cvičení). Po termínu máte možnost jedné opravy, před termínem neomezeně (ale nebudu opravovat každý den ...). Na odevzdávání se používá Poštovní Sova, použijte odkaz na příhlášení ke cvičení (popř. token 66a1ee047ca7).

  Pro zisk zápočtu je nutné získat alespoň polovinu z každého z čtyř logických celků úkolů (základy, diskrétní náhodné veličiny, spojité náhodné veličiny a statistika).

  Ohledně řešení domácích úkolů se může mezi sebou bavit (řešit společně), nicméně každý odevzdává řešení sám za sebe a musí ho sepsat sám. To znamená, že byste mu jako jednotlivci měli rozumět a být schopni ho reprodukovat (v případě pochybností mohu vyžadovat ověření této znalosti než dám body). Explicitně je zakázáno odevzdávat kusy cizích textů (pokud ho tedy zrovna necitujete).

• Testy: Během semestru se budou psát dvě krátké písemky za stejný počet bodů. Je nutné z testů získat v součtu alespoň polovinu bodů. Termín testu se dozvíte nejpozději dva týdny před testem. Pokud nebudete moct přijít na test, ozvěte se, nějak se domluvíme na záložním termínu.

• Statistická práce: Pro zisk zápočtu také bude nutné vypracovat statistickou práci, více detailů později.