Teaching

Actual teaching

Following subjects are organized Summer term 2026.

• NDMI110 - Graphs and networks
• NDMI096 - Complex network analysis
• NOPT053 - Optimization seminar (program at Milan's page)

Past teaching

2025	Winter	NOPT053	Optimization seminar
		BAM31MOA	Modeling and analysis of brain activity
	Summer	NDMI110	Graphs and networks
		NOPT008	Algorithms of nonlinear optimization
		NOPT053	Optimization seminar
2024	Winter	NDMI116	Seminar on the application of complex networks
		NOPT053	Optimization seminar
		BAM31MOA	Modeling and analysis of brain activity
	Summer	NDMI110	Graphs and networks
		NDMI096	Complex network analysis
		NDMI056	Selected Chapters on Combinatorics II
2023	Winter	NDMI116	Seminar on the application of complex networks
		BAM31MOA	Modeling and analysis of brain activity
	Summer	NDMI110	Graphs and networks
		NOPT008	Algorithms of nonlinear optimization
		NOPT053	Optimization seminar
		NDMI056	Selected Chapters on Combinatorics II
2022	Winter	NDMI116	Seminar on the application of complex networks
		NOPT053	Optimization seminar
		BAM31MOA	Modeling and analysis of brain activity
	Summer	NDMI110	Graphs and networks
		NDMI096	Complex network analysis
		NOPT053	Optimization seminar
		NDMI056	Selected Chapters on Combinatorics II
2021	Winter	NDMI116	Seminar on the application of complex networks
		NOPT053	Optimization seminar
		BAM31MOA	Modeling and analysis of brain activity
	Summer	NOPT008	Algorithms of nonlinear optimization
		NDMI110	Graphs and networks
		NOPT053	Optimization seminar
2020	Winter	NDMI055	Selected Chapters on Combinatorics I
		NOPT053	Optimization seminar
		BAM31MOA	Modeling and analysis of brain activity
	Summer	NDMI096	Complex network analysis
		NOPT053	Optimization seminar
2019	Winter	NDMI055	Selected Chapters on Combinatorics I
		NOPT053	Optimization seminar
		BAM31MOA	Modeling and analysis of brain activity
	Summer	NOPT008	Algorithms of nonlinear optimization
		NOPT053	Optimization seminar

Even Older

• NOPT051 - Interval optimization
• NDMI002 - Discrete Math

Additional teaching activities

Ročníkové projekty (in czech)

Nabízené projekty jsou různého druhu - buďto více programovací či teoretické. Ideálním postupem řešení je následné rozšíření témat na bakalářské prace a ideální způsobem domluvy je kontakt přes email a domluva konkrétního zadání.

1. Komparativní studie komutních algoritmů
   

   V tomto zadání je cílem vytvořit komparativní studii chování různých algoritmů detekce komunit. Cílem bude porovnání různých přístupů a selekce nejlepších algoritmů dle různých kritérií. Požadovaný jazyk implementace je Python.

   Reference:
   • Fortunato, S. (2010). Community detection in graphs. Physics reports, 486(3-5), 75-174. [ArXiv]
   
   
2. Centrality v hyper-grafech a multigrafech
   

   V tomto zadání je cílem vytvořit přehled o centralitách v rozšířených strukturách grafů a hypergrafů.

   Reference:
   • Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., Del Genio, C. I., Gómez-Gardenes, J., Romance, M., ... & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics reports, 544(1), 1-122.
   • Estrada, E., and Rodriguez-Velazquez, J. A. (2005). Complex networks as hypergraphs. arXiv preprint physics/0505137.
   
   
3. Porovnání estimátorů vzájemných informací
   

   V tomto zadání je vytvořit či převzít srovnatelné estimátory vzájemných informací a vytvořit testující prostředí pro jejich efektivní porovnání.

   Reference:
   • Kraskov, A., Stögbauer, H., and Grassberger, P. (2004). Estimating mutual information. Physical review E, 69(6), 066138.
   • Walters-Williams, J., and Li, Y. (2009, July). Estimation of mutual information: A survey. In International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (pp. 389-396). Springer, Berlin, Heidelberg.