Cvičení k přednášce Pravděpodobnost a statistika 1 (NMAI059)
Cvičící Robert Šámal
- Podmínky pro zápočet
-
Budou čtyři kategorie průběžných domácích úkolů (pravděpodobnost, diskr.náh.veličiny, spoj.náhodné veličiny, statistika).
Z každé kategorie je potřeba získat alespoň 50 % bodů.
Pokud získáte více, započítá se vám to jako bonus ke zkoušce -- zisk 100 % bodů odpovídá zhruba zlepšení
závěrečné známky o jeden stupeň, mezi 50 a 100 procenty bude lineární interpolace.
v každé kategorii budou 3-4 úkoly, za 20-25 bodů. (Podle obtížnosti.)
Dále bude spec. kategorie: stat.záp. úloha. I zde je potřeba alespoň 50 %.
Aktivní účast na cvičeních bude zohledněna v hraničních případech.
- Statistická úloha
-
- Vzory z minula
- Podmínky: vlastní data, která vás zajímají (získaná vlastním pozorováním, nějakým zajímavým vygenerováním na počítači, nebo
na internetu viz níže).
- Na nich použijete nějakou statistickou metodu (např. intervalový test, nebo testování hypotéz).
- Zajímavé zdroje dat na internetu (pokud nemáte nějaká vlastnoručně naměřená):
-
Vhodná forma: R-kový notebook nebo pro Pythonisty Jupyterový notebook. Eventuálně možno i jinak, ale odevzdávejte nejen
text s tím, co jste udělali a jak vám to vyšlo, ale i použitá data a kód. (Pokud by data byla tajná, tak je např. můžete
anonymizovat.
-
Odevzdávejte v Sově.
Nejpozději do 30.6. napište svoje upřesnění zadání -- na jaká data se chcete podívat a co o nich zjistit.
Váš cvičící vám případně napíše komentář o vhodnosti vašeho zadání. Také se tím dozví, že práci máte v úmyslu odevzdávat ...
Termín odevzdání finální verze vám potvrdí váš cvičící -- ale nenechávejte na poslední chvíli.
- Souřadnice
-
čtvrtek 15:40-17:10 v S1.
- Domácí úkoly
-
odevzdávejte v poštovní sově Martina Mareše.
Přihlásíte se pomocí hesla do SIS, pro přihlášení do předmětu potřebujete "Enrollment token" -- ten dostanete v mailu.
(Jestli ne, ozvěte se.) Ideální forma je asi pdf získané oskenováním (třeba pomocí mobilní aplikace) z rukou psaného řešení.
Ale systém umožňuje i psaní textů pomocí kombinace markdown a texu, pokud vás taková možnost láká víc.
U úloh na počítači odevzdávejte zdrojový kód, ne jeho screenshot nebo screenshot výstupu.
Pokud nebudete mít čas nebo sílu na celý úkol, nebo pokud si nebudete s některým vědět rady, odevzdejte částečné řešení.
Konzultace s jinými studenty jsou dovolené (dokonce i vhodné, pokud vám spolupráce vyhovuje).
Neměla by však spočívat pouze v opsání cizího řešení bez pochopení. Po domluvě, jak na to, sepište prosím
řešení každý za sebe (ve vlastním zájmu, pomůže vám to látku pochopit). Napište také, s kým jste řešení
probírali a případně jaké další zdroje informací jste používali. (Nebude zahrnuto do hodnocení, ale jsem zvědavý.)
Probírané příklady
- 1. týden
Probrali jsme příklady 1-5. U příkladu 5 jsme našli několik řešení, podle výkladu textu
(může si žena říkat král? kdo ze dvou sourozenců se stane králem?).
Domácí úkol je v sově. Kdo jste nedostali "enroll link", napište mi email.
- 2. týden
Probrali jsme příklady 1-5 a 7a. V rozdaném zadání příkladu 9 byl překlep: $F$ má být klesající funkce.
Domácí úkol opět v sově.
- 3. týden
- 4. týden
Ke dvěma příkladům se můžete po vyřešení kouknout na ilustrační pythonový výpočet,
ipynb nebo html.
Pro ukázku, jak se v pythonu zachází s náhodnými veličinami.
- 5. týden
- 6. týden
- 7. týden
- 8. týden
- 9. týden
- 10. týden
- 11. týden
Experimentální výpočet pro bodové odhady: jupyter notebook,
google colab (netřeba nic instalovat, jen se přihlásit do google účtu)
a html verze.
- 12. týden
Experimentální výpočet pro intervalové odhady: jupyter notebook,
google colab (netřeba nic instalovat, jen se přihlásit do google účtu)
a html verze.
- 13. týden
Experimentální výpočet pro intervalové odhady: jupyter notebook,
google colab (netřeba nic instalovat, jen se přihlásit do google účtu)
a html verze.