Pravděpodobnost a statistika 1 - cvičení

Tato stránka je věnována cvičením z pravděpodobnosti a statistiky 1 (NMAI059) k přednášce Roberta Šámala a Vaška Rozhoně.
Cvičení se koná každý čtvrtek ve 12:20 v učebně S7.
Pokud máte nějaký dotaz nebo chcete něco konzultovat, napište mi e-mail na adresu chmel(zavinutá ryba)iuuk.mff.cuni.cz.
Účast na cvičení je dobrovolná, ale doporučená. Budeme rozebírat řešení domácích úkolů z předchozího týdne, otázky k tématům z přednášky a budeme řešit úlohy pro lepší porozumění látce.

---

Podmínky získání zápočtu

Pro zápočet je potřeba získat alespoň 100 bodů ze 150 možných a odevzdat statistickou práci v dostatečné kvalitě.

Domácí úkoly

Domácí úkoly budou zadané hned po každém cvičení kromě posledního, na jeho vyřešení bude vždy čas do dalšího čtvrtka do 9 hodin ráno. Bude se typicky jednat o otázku na zamyšlení. Pro zisk plného počtu bodů není třeba otázku zodpovědět úplně, typicky stačí odevzdat nějaký pokus o odpověď, který by ovšem měl být logicky konzistentní (nebo by měl na případnou nekonzistenci upozornit).

Celkem bude zadáno 13 úkolů, každý za 2-3 body tak, aby za domácí úkoly bylo možné získat 30 bodů.

O úkolech můžete přemýšlet společně s ostatními účastníky cvičení (dokonce si myslím, že to je prospěšné), ale řešení poté formulujte a sepište každý samostatně. Speciálně je silně nedoporučeno používat velké jazykové modely. Všechny úkoly se odevzdávají výhradně přes poštovní sovu Martina Mareše. Přihlásíte se stejně jako do SISu přes CAS, pro přihlášení do předmětu jste mailem dostali odkaz. Pokud odkaz nemáte, napište mi.

Abyste si procvičili počítání, budou v Sově také dobrovolné domácí úkoly bez bodového ohodnocení, ke kterým vám také budu poskytovat zpětnou vazbu.

Písemky

Během semestru budeme psát tři písemky, každou odpovídající přibližně jedné třetině semestru. Budou na 45 minut, a bude možné získat až 60 bodů. K zápočtu se budou počítat dvě nejlepší písemky, tedy za písemky je možné získat maximálně 120 bodů.

Statistická práce

Ke konci semestru vás ještě bude čekat zápočtová statistická práce s následujícími pravidly.

• Téma si vymyslíte sami (podobně jako třeba u zápočťáku z programování), každý student bude mít jiné téma.
• V úloze budete pracovat se "skutečnými" daty. (Tedy data jste třeba někde naměřili, zajímavým způsobem vygenerovali, nebo někde našli na internetu -- možné zdroje vizte níže.)
  • https://www.kaggle.com/datasets
  • https://www.uzis.cz/index.php?pg=vystupy--tematicke-rady
  • https://www.mortality.org/
  • https://www.gapminder.org/
  • https://www.google.com/covid19/mobility/
  • http://datacube.statistics.sk
• Na tato data použijete nějakou netriviální statistickou metodu.
• Práci odevzdáte také v Sově, obsahovat by měla následující:
  • PDF, kde vysvětlíte vše, co děláte
  • zdrojová data nebo odkaz na ně (pokud máte citlivá data, buď je zkuste anonymizovat, nebo se nějak domluvíme)
  • program, kterým jste data zpracovali (výsledky by měly jít snadno reprodukovat)
  • samozřejmě můžete tyto věci zkombinovat například Jupyterovým notebookem nebo R-kovým notebookem.
• R a Python (s libovolnými knihovnami) jsou jako jazyky povoleny automaticky, u jiných jazyků se se mnou radši domluvte.

Co se týče nějakých detailů:

• Klidně můžete psát i v angličtině.
• Práci prosím pište srozumitelně (tohle platí pro všechny jazyky, lidské i programovací).
• Počítejte s tím, že mi oprava může nějakou dobu trvat. (Tohle je důležité, pokud někdo potřebujete zápočet do nějakého data.)
• Oficiální deadline statistické práce je 10. září.
• Hodnocení je čistě binární: uznáno/neuznáno.

Bonusové body

Během cvičení je také možné získat bohusové body za ukázání úlohy na tabuli, a za přítomnost na cvičeních. Ukázání řešení úlohy na tabuli bude ohodnoceno jedním bonusovým bodíkem. A pokud budete na cvičení chybět nejvýše třikrát, dostanete pět bonusových bodů.

Co jsme dělali

Datum	Obsah
19. 2. 2026	Úvod, opakování - diskrétní pravděpodobnostní prostory a podmíněná pravděpodobnost. Úlohy na cvičení. Řešení úloh ze cvik. Spoilery Začali jsme s opakováním základů diskrétní pravděpodobnosti, prošli jsme úlohy 1-4.
26. 2. 2026	Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta. Úlohy na cvičení. Řešení (některých) úloh ze cvik. Spoilery Podívali jsme se na podmíněnou pravděpodobnost, samostatně jsme po skupinkách vyřešili úlohy 1-3, a na tabuli jsme si ukázali úlohy 4 a 5.
5. 3. 2026	Plán: Ještě trocha Bayese, nezávislost jevů, možná rychlý úvod do náhodných veličin.

Zajímavé odkazy

• Předpředloňské běhy cvičení a předloňský běh cvičení
• Bayesova věta pomocí lega
• Zach Star: This is how easy it is to lie with statistics (YouTube, 19 minut) - mimo jiné zmiňuje Prosecutor's fallacy

Powered by the programming Parseltongue